AppsFlyer推出面向SKAdNetwork的一站式解决方案SK360：新增预测分析和防作弊两大利器

　　过去 9 个月以来 AppsFlyer一直在潜心研发，旨在帮助客户在 iOS 14 上线后的移动时代持续实现增长。SK360 是 AppsFlyer 面向 SKAdNetwork 推出的一站式解决方案，涵盖合作伙伴对接、转化值配置、广告优化、防作弊和 LTV 预+ } 3测分析等功能。SK360 解决方案重点针对 SKAdNetwork 进行创新，为 iOS 端广告归因提供关键工具。

　　面向 SKAdNetwork 的新一代创新方案

　　过去几个月以来，AA * r $ K Y j yppsFlyer已经针对 SKAdNetwork 推出了多个解决方案。近日，AppsFlyer很高兴地宣布，SKAdNetwork 解决方案增添两大新功能，助力广告主 iOS 端广告效果更上一层楼。

　　预测

　　对于广告主来说，SKAdNetwork 机制中的计时器是最大的一项挑战。计时= o p C w ? R器，意味著数据衡量局限于应用安装后 24-72 小时内发生的特定用户行为。基于如此有限的数据，广告主如何作出关键决策？

　　Aq u / 9 K A ^ppsFlyer 推出的业内首个预测分} v { x C S析工具 PredictSK 就能够精准解决这一问题。有了 PredictSK， ~ b } – _广告主可基于早期的互动行为数据，预测长期广告效果并及9 c N F 5 b m [时做优化决策；还可通过衡量无限量的应用内事件，预测每个用户的 LTV。广告主可将六比特的转化值用于 LTV 预测，无需将有限的转化值浪费在与 ROI 等关键指标无关的事件上。

　　PredictSK 不是凭空想像，而是将大数据、机器学习，结合 AppsFlyer 对每个 App 的特定使用规律的深度分析形成的模型。基于各个 App 深度洞察的数据模型能够带来极为精准的预测结果( R 4 @。该模型不仅能够对每个应用形成精确的预测分析，还将数据分开储存，每个模型都独立存在且仅基于该特定 App 的数据。PredictSK 将作为 SK360 的子方案，在 Apple ATT 框架正式施行之后上线。

　　保护

　　Apu 9 R 9 e c f ` vple 在 SKAdNetwork 机制中p D X添加了回传加密验证，目的在于防止回传数据被操纵。回传3 U Z o { 0 C , /加密并未验证终端用户互动（即广告浏览或点击）的真实性与否，却为点击氾f 0 a E滥和设备农场等广告作弊手段敞开了大门。

　　一般来讲，针对 SKAdNetw( C 2 d i R h )ork 机制的恶意行为是很难直观识别的。可用数据受到限制后，识别行为异常更是难上加难。AppsFlyer Protect360 防作弊工具能够基于每天衡量的海量数据，探测作弊行径。AppsFlyer 使用多个归因模型衡量数据，即使在汇总数据的情景下仍可鉴别异常H * R N 5 f e活动，识别作弊行为。AppsFlyer 在已有的多个防作弊探测机制的基础上不断推陈出新，确保广告主花出的每一分预算都安心无忧，在 iOS 14 上线后的移动时代也是如此。

　　接入

　　作为将广告主接入移动营销生态的枢纽力量， AppsFlyer继续帮助客户接入广告平台生态1 4 6 N ，轻松选择渠道伙伴，快速无缝对接。

　　与 AppsFlyer 完成对接的合作伙伴数量还在持续增加，其中包括 Facebook、Twitter、Snap 和 ironSource 等行业领先平台，并且AppsFlyer仍在积极对接更* v / z u多平台。所有已对接的渠道伙伴都将回传T [ : x & z { l数据直接发送给 AppsFlyer，广告主就可以专注于最核心的业务——成功实现增长。

　　“我们一直与 AppsFlyer 保持紧密合作，以便在最短时E ~ ! c间内全面启动简便易操作的 SKAdNetW d p v z 1 &work 解决方案”，Twit@ ^ Iter 资深产品经理 Liwei Chen 说：“这项解决方案成功满足了广告主在数据安全与颗粒度、广告衡量与优化等方面对 SKAdNetwork 的需求，最大限度保护终端用B 3 1 K户隐私的同时助力实现业务上的成功，对于广告主来说这是一项令人振奋的进展. C !。”

　　优化

　　AppsFlyer B Q – Y !r将转化值配置变得更轻松、更简单、更直观。在 AppsC % @ # ~ T }Flyer 后台转化值配置页面，客户可根据业务需求多次修改测试，并结合用户细分来达到最优化的配置。

　　分析

　　AppsFlyer的1 5 $ 7 % SKAdNetwork 面板可全面直观地呈现 API 发送的广告效果数据，包括转化率（CVR）、投资回报率（ROI）、每安B x Q + I c V装成本（CPI）、每用户平均收入（ARPU）、广告花费回报率（ROAS）、每行动有r $ M L / {效成本（eCPA）等关键绩效指标。 回传数据一旦接收，面板T M , j y数据将实时更新，为客户呈现贯穿营销转化路@ M | F ; ^径全程的媒体渠道以及广告系列– } } .的关键洞察。

　　Match 数字营销副总经理 Margaret Ochoa 评论道，“App` ~ M QsFlyer 团队具备SKAdNetwork 机制的深度洞察，为我们提供多种解决方案，帮助我们的业务快速适应新常态。”

　　面向未来的 SK360

　　走在行业的^ L _ S + G最前面，推出能够解决 S. ^ ; H v L YKAdNetwork 最大痛点的解决方案，AppsFlyer切实帮助广告主解决了后IDFA 时代的营销挑战。有了包括 PredictSK 在内的 SK360 一站式解决方案，| x x K h %衡量用户 LTV 将1 E % A $ & P : 1不再是痛点。广告K e 5 @ N ~ &主可充分享受 SKAdNetwork 确定性归因X ; 7 h n 1 j l [带来的= ( 9 m B l $ O便利，同时也不会受制于该机制本身的局限。